이승보조로봇은 다양한 돌봄로봇 중 하나로 스스로 이동하기 어려운 노인이나 환자를 도움으로써 노인돌봄인력의 신체적 부담을 경감시켜주는 로봇이다[25][26]. 노인돌봄인력은 거동이 불편한 환자의 목욕, 침대 이동, 화장실 이동을 위한 이승 작업을 종종 수행하게 되는데, 이때 돌봄인력의 근골격계 통증이나 부상의 위험이 높은 것으로 알려져 있다[27][28]. 이에 돌봄인력의 부상이나 신체부담 경감 및 돌봄 서비스의 질 향상을 위한 대안으로 이승보조로봇에 대한 관심 및 개발이 확산되고 있다[29][30].

Yoshimi et al.의 연구에 따르면 이승보조로봇을 사용했을 때 돌봄인력의 신체 피로도가 감소된다고 하였고[31], Kulich et al.는 6주간의 이승보조로봇 사용으로 돌봄인력의 신체적 요구와 업무량이 감소한다고 보고하고 있으며[32], Law et al.은 이승보조로봇 사용에 따른 작업부하를 살펴봤을 때, 작업부하 정도가 큰 폭으로 감소하였고, 업무수행도는 증가한다는 결과를 도출하였다[33]. 여러 선행연구를 통해 확인한 바와 같이 이승보조로봇의 활용은 돌봄인력의 업무수행을 용이하게 하여 돌봄 및 이동지원의 효율성과 질을 높이는 데에 기여할 수 있다. 이처럼 이승보조로봇 활용에 따른 효과를 발현시키기 위해서는 이를 사용하는 돌봄인력이 로봇을 적극적으로 수용하고 활용해야 한다.

새로운 기술의 성공적 구현을 위해서는 사용자의 기술수용 또는 거부 결정에 영향을 미치는 요인을 이해하는 것이 필수적이다[34]. 돌봄인력은 돌봄대상자와 가장 가까운 곳에서 일하며, 그들의 돌봄의 질에 직접적인 영향을 미치기 때문에 신기술 수용에 대한 돌봄인력의 관점은 특히 중요하다.

기술수용요인을 이해하기 위해 여러 모델과 이론이 등장했는데[35], 대표적인 이론으로는 기술수용모델(TAM)[36]이 있다. 기술수용모델은 기술수용을 예측하는 주요 변수로 지각된 유용성과 지각된 편의성, 태도와 이용의도을 제시한다[36]. 이후 사용자의 이용의도와 행위에 대해 보다 높은 설명력을 지닌 통합기술수용모델(UTAUT)[37]이나 노인의 소셜로봇 수용검증 모델인 Almere Model[38], 노인돌봄인력에 대한 돌봄로봇 기술수용을 검증하는 고령자기술수용모델(STAM)[39] 등으로 확장되었다. 이러한 기술수용모델을 기반으로 최근에는 자기효능감이나 디지털리터러시 등 정서적 신념이나 기술적 맥락에서의 기술수용 요인을 검증하고자 하는 연구가 수행되고 있다[7][22][43][44].

디지털 리터러시(Digital literacy)의 개념은 당초 Gilster가 정의한 ‘컴퓨터를 통해 발생한 정보를 이해하고 사용하는 능력’에서[45] ‘인터넷과 네트워크 등의 다양한 정보통신기술을 활용뿐 아니라 기술을 활용한 사회참여와 인지적 사고능력’까지 포함하는 개념으로 확장되었고[46], 이후 디지털 매체의 발전에 따라 계속적으로 범위가 확장되고 있다[47]. 디지털 리터러시는 정보화 시대에 삶의 질을 결정하는 필수능력으로 여겨지고 있으며[48], 개인이 기술을 대하는 인식과 행위에도 영향을 미친다고 하였다[49]. 이승보조로봇에 적용되는 기술은 개발이 진행되고 있는 고도화된 기술로 이를 효과적으로 사용하기 위해서는 디지털 리터러시가 중요하게 작용할 것이다[46][50]. 이는 선행연구를 통해 확인할 수 있는데, Stafford et al.의 연구에서는 로봇 사용 경험이 있는 사람의 경우 로봇 사용 경험이 없는 사람보다 컴퓨터 사용률이 높다는 결과를 제시하였고[51], 디지털 리터러시의 수준이 높을수록 신기술을 이해하기 수월하여 해당 기술에 대한 지각된 편의성 또한 증가한다는 연구도 확인할 수 있다[49][50]. 또한, Bandura에 따르면 성공 경험이란 특정 행동을 수행하고 성공한 경험을 뜻하며, 성공 경험이 많으면 자기효능감도 높아진다고 하였다[52]. 관련하여 Oh et al.는 디지털 리터러시는 기술 자기효능감 및 이용성과를 매개로 신기술을 이용하고자 하는 의향에 정적으로 영향을 준다는 결과를 도출하였다[24]. 이와 같은 선행연구를 종합해보면 이승보조로봇 기술수용에 디지털 리터러시가 중요하게 작용할 수 있음을 예측할 수 있다.

인간의 행동을 이끌어 내는 요인 중 하나인 자기효능감(Self-efficacy)은 개인이 지정된 성과를 달성하기 위한 행동을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있다는 믿음이다[17]. 특정 자기효능감은 특정 작업이나 상황에 대한 자신감을 지칭하는데, 기술별 자기효능감은 기술에 대한 관심 수준과 상관관계가 있다[53]. 즉, 새로운 기술을 익히는데 있어 개인의 다양한 자신감 수준은 새로운 기술에 대한 개인의 태도, 가능한 영향력 및 후속 행동으로 이어진다[54]. Turja et al.의 연구에 따르면 로봇 자기효능감이 높으면 로봇화가 되는 상황에 대한 준비정도가 높다는 결과가 나타났고[21], Yoon et al.의 연구 결과에서도 이승보조로봇에 대한 자기효능감이 높은 경우 이승보조로봇을 이용하고자 하는 의향도 높게 나타났다[22]. 또한, Latikka et al.은 로봇 사용 자기효능감과 소셜로봇 수용이 관련이 있다는 연구결과를 제시하였고[8], Oksanen et al.의 연구에서도 로봇 사용 자기효능감이 높을수록 로봇과 AI에 대한 신뢰가 높다는 결과를 확인할 수 있다[55]. 이와 같은 선행연구 결과를 근거로 이승보조로봇이라는 신기술 수용 요인으로 자기효능감이 영향을 미칠 것이라고 예측할 수 있으나 노인돌봄인력의 관점에서 특정 자기효능감인 돌봄로봇 사용 자기효능감과 이승보조로봇 기술수용과의 관계를 확인한 연구를 찾아보기 어려워 본 연구에서 이승보조로봇 기술수용 요인으로 돌봄로봇 사용 자기효능감을 검증하고자 한다.

선행연구에 따르면 디지털 리터러시 수준이 높으면 관련된 기술을 쉽게 이해할 수 있고, 기술에 대한 접근 기회 또한 높아져 기술기반 돌봄서비스에 대한 관심이 증가하며 돌봄로봇을 적극적으로 수용하게 된다고 하였다[56]. 또한, 디지털 리터러시는 새로운 과제 성취에 대한 자신감을 가질 수 있도록 하며, 이는 자기효능감을 높이는 영향요인으로 작용한다는 연구결과도 확인할 수 있다[57][58]. 또 다른 연구에 따르면 신기술을 활용하고 수용하는 과정에 자기효능감은 중요하게 작용한다[59]. 고령층의 디지털 기기 이용 의도를 연구한 Kim rt al.,의 연구에 따르면 65세~74세 집단과 75세 이상 집단에서 디지털 자기효능감이 이용 의도에 정적인 영향을 주는 것으로 나타났다[60]. 더불어 ICT 기술관련 자기효능감이 디지털 리터러시와 긍정적으로 관련이 있다는 결과를 확인하였고[61], Kim은 인터넷을 사용한 경험이 e-Learning 자기효능감에 영향을 주고, 자기효능감은 인지된 이용 편리성을 거쳐 e-Learning 시스템 이용의도에 영향을 준다고 하였다[62]. 이와 같이 선행연구의 결과들을 종합하여 볼 때 디지털 리터러시와 이승보조로봇 기술수용의 관계에서 로봇 자기효능감의 매개효과를 추측해 볼 수 있다.

본 연구는 노인돌봄인력의 돌봄부담과 인력부족 문제와 관련하여 노인돌봄인력의 돌봄로봇 수요와 기술수용 등을 파악하기 위해 경희대학교 동서의학대학원 노인학과에서 수행한 '2023년 이승보조로봇 수요조사' 데이터를 활용하였다. 전국의 요양시설, 요양병원, 간호간병통합서비스병동에 근무하는 간호사, 간호조무사, 요양보호사, 간병인 등 노인돌봄인력 542명을 편의표집방식으로 모집하였으며, 2023년 10월부터 11월까지 온라인 설문조사 방식으로 진행되었다. 조사대상자 중에서 이승작업을 수행하지 않는 노인돌봄인력을 제외하여 최종 421명을 분석대상으로 선정하였다. 본 연구는 경희대학교 생명윤리심의위원회의 심의를 통해 설문조사지 및 조사 방법에 대한 객관적 타당성을 검증받았다(IRB no: KHGIRB-23-415).

본 연구는 노인돌봄인력의 디지털리터러시와 이승보조로봇 기술수용의 관계에서 돌봄로봇 사용 자기효능감의 매개효과를 규명하는데 목적이 있으며, 이를 검증하기 위해 연구모형을 그림 1과 같이 설정하였다.

Fig. 1. 
Research model

종속변수인 이승보조로봇 기술수용을 측정하기 위해 Latikka et al.의 돌봄로봇 기술수용 측정도구를 활용하였다[8]. Latikka et al.은 고령자의 돌봄로봇 기술수용을 검증하는 Almere Model[38]의 태도, 유용성, 편의성, 즐거움, 신뢰, 적응성, 촉진조건, 불안, 친숙도의 9개 변수를 9개 문항으로 구성하여 노인돌봄인력을 대상으로 하는 돌봄로봇(이승보조로봇, 휴머노이드로봇, 텔레프레즌스로봇, 애완로봇) 기술수용 변수를 개발하였다[8]. 본 연구에서는 이를 활용하여 각 문항은 5점 리커트 척도로 측정 및 평균으로 계산하였으며, 점수가 높을수록 이승보조로봇 기술수용 정도가 높은 것으로 해석했다. 문항의 신뢰도 계수(Cronbach’s α)는 0.894로 높은 수준으로 나타났다.

독립변수인 디지털 리터러시는 돌봄분야에서 적용되고 있는 Lepkowsky and Arndt[63]의 Functional Assessment of Currently Employed Technology Scale(FACETS)을 활용하였으며, 5개 도메인(Home, Social, E-commerce, Health, Technical)의 총 10개 문항을 “0=전혀 하지 않는다” ~ “5=매일”의 6개 옵션으로 측정하여 합산했다. 점수가 높을수록 디지털 리터러시가 높은 것으로 해석되며, 신뢰도 계수(Cronbach’s α)는 0.836으로 높은 수준으로 나타났다.

매개변수인 돌봄로봇 사용 자기효능감은 돌봄로봇 연구에서 널리 사용되고 있는 Turja et al의 문항[64]을 활용하였다. 총 3개 문항을 5점 리커트 척도로 측정 및 평균으로 계산하였으며, 점수가 높을수록 돌봄로봇 사용 자기효능감이 높은 것으로 해석된다. 신뢰도 계수(Cronbach’s α)는 0.789로 높은 수준으로 나타났다.

먼저, 연구대상자의 일반적 특성과 측정변수들의 특성을 살펴보기 위해 빈도분석과 기술통계분석을 실시하였다. 둘째, 주요 변수들의 방향성과 관계를 살펴보기 위해 상관관계 분석을 수행하였다. 마지막으로, 노인돌봄인력의 디지털 리터러시와 이승보조로봇 수용의 관계에서 돌봄로봇 사용 자기효능감의 매개효과를 검증하기 위해 SPSS Process Macro의 Hayes 4번 모델을 사용하였다[65]. 또한 매개효과의 유의성 검증은 부트스트랩(bootstrapping)을 실시하였다. 본 연구의 모든 분석은 SPSS 28.0을 활용하였다.

연구대상자의 일반적 특성은 표 1과 같다. 성별은 여성이 368명(87.4%)으로 대다수를 차지했으며, 연령은 50대가 168명(39.9%), 60대 이상이 105명(24.9%)으로 높은 비중을 차지했으며, 교육수준은 고등학교 졸업 이하가 206명(48.9%)으로 가장 많은 비중을 나타냈다. 월 평균 개인소득은 평균 264.17만원이며, 경력은 평균 12.56년으로 나타났다.

노인돌봄인력의 이승보조로봇 기술수용은 평균 30.55±5.97점, 디지털 리터러시는 25.84±8.17점, 돌봄로봇 사용 자기효능감은 3.48±0.71점이다(표 2).

주요변수의 상관관계를 확인하기 위하여 Pearson 상관관계 분석을 실시하였으며, 표 3과 같이 이승보조로봇 기술수용, 디지털 리터러시, 돌봄로봇 사용 자기효능감은 유의한 정의 상관관계를 가지는 것으로 나타났다.

노인돌봄인력의 디지털 리터러시와 이승보조로봇 기술수용 간의 관계에서 돌봄로봇 사용 자기효능감의 매개효과를 검증하기 위해 Process macro model 4를 이용하여 분석하였다. 표 4와 같이 연령, 성별, 교육수준, 개인소득, 경력을 통제한 상태에서 독립변수인 디지털 리터러시는 매개변수인 돌봄로봇 사용 자기효능감(coeff.=.031, p<.001)에 통계적으로 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

또한, 표 5와 같이 종속변수인 이승보조로봇 기술수용에 독립변수인 디지털 리터러시(coeff.=.141, p<.001)와 매개변수인 돌봄로봇 사용 자기효능감(coeff.=3.940, p<.001) 모두 통계적으로 유의한 정의 영향을 미치며, 통제변수는 남성, 교육수준 낮을수록, 경력이 많을수록 이승보조로봇 기술수용이 높게 나타났다.

디지털 리터러시의 이승보조로봇 기술수용에 대한 돌봄로봇 사용 자기효능감의 매개효과 유의성 검증결과는 표 6과 같다. 먼저, 디지털 리터러시의 이승보조로봇 기술수용에 대한 직접효과의 크기는 .2638이었고 95% bootstrap 신뢰구간(.1878∼.3399)은 ‘0’을 포함하지 않으므로 통계적으로 유의하였다. 디지털 리터러시가 돌봄로봇 사용 자기효능감을 매개하여 이승보조로봇 기술수용에 미치는 간접효과의 크기는 .1226이었고 95% bootstrap 신뢰구간(.0826∼.1655)은 ‘0’을 포함하지 않으므로 통계적으로 유의함을 확인하였다. 이상에서 간접효과 유의성 확인 결과 디지털 리터러시와 이승보조로봇 기술수용의 관계에서 돌봄로봇 사용 자기효능감의 매개효과가 확인되었으며, 이는 노인돌봄인력의 디지털 리터러시 뿐만 아니라 돌봄로봇 사용 자기효능감을 증가시킨다면 이승보조로봇 기술수용이 증가할 수 있음을 의미한다.