Home

오픈소소 소프트웨어의 개념은 정부의 정책으로부터 기인하지 않는다. 기존연구에서는 해커문화의 특성으로 시작되었고, 오픈소스가 사회적 소프트웨어로 출현하게 되어 사회변화와 사회문제해결에 적극 활용 되었다고 한다. 이러한 변화와 운동(Movement)로 인해 미국의 행정부는 “공개, 참여, 협업”이라는 새로운 행정패러다임을 수용하기 시작했다[4]. 오픈소스 소프트웨어 도입을 정책화 한 해외사례를 보면 다음과 같다. 미국은 특히 2000년도에 정부에서 소프트웨어 구매 지출만 37억 달러에 달했기 때문에 예산절감을 위해 정부개입으로 공공행정 부문과 학교 및 대학에 오픈소스 소프트웨어 도입을 의무화 했다[5]. 브라질에서도 ADELE 프로젝트를 수행하면서 오픈소스 소프트웨어를 채택하였다. 또한 프랑스에서는 2007년까지 정부의 모든 데스크톱에 오픈소스 소프트웨어를 설치하였다. 싱가포르는 기업에서 마이크로소프트사의 윈도우 대신 리눅스 운영체제를 설치하면 세금혜택을 제공하는 정책을 시행하였다. 독일은 이미 설치된 리눅스에 대해서 IBM에게 기계할인을 위한 계약을 맺었으며, 오픈소스 소프트웨어 채택으로 세금 절감이나 하드웨어 할인을 경험할 수 있었다. 특히, 미국에서는 정책보다는 홍보캠페인을 통해 오픈소스 소프트웨어를 지원하고 있으며, 많은 공공 교육 컨소시엄과 함께 오픈소스 소프트웨어를 홍보하고 있다. 미국의 북 미시시피 지역 교육 컨소시엄에서 공립학교에 오픈소스 소프트웨어를 홍보하기 위해 “Freedom to Learn”이라는 파일럿 프로그램을 2002년에 도입하기도 했다[6].

기존연구에서 오픈소스 소프트웨어에 대한 도입을 조절할 수 있는 변수로 정부지원을 제시하였다[7]. 기업에서는 일반적으로 새로운 기술에 대한 수용이 일어나려면 명확한 사례를 보거나 그에 대한 확실한 증거가 있어야 한다. 오픈소스 소프트웨어를 사용하겠다는 수용결정은 정부의 기술적 측면, 제도적 측면과 재정적 지원이 보장되어야 한다고 주장한다[20]. 실제로 오픈소스 소프트웨어를 통하여 사회적 문제를 해결하고자 할 때 정부에서는 재난정보 수집, 공유, 구호물품전달 방식, 재난지역의 보안 등에 대한 정부의 지원이 있을 때 가능하다. 이런 점에서 오픈소스 소프트웨어의 많은 장점을 인식하고 있더라도 실제로 활용하는 측면에서 여러 제반 환경에 부딪혀서는 안 될 것이다. 본 연구에서는 이러한 점에서 정책적 요인과 오픈소스 소프트웨어 기본적이 특성인 업무적합성, 비용이점, 소프트웨어 품질이 도입의도에 영향을 미친다고 가정할 때 외부 오픈소스 참여자(기관)지원이 있을 때 조절효과가 있는지 검증할 것이다.

김상현 외(2010)의 연구에서는 오픈소스 소프트웨어 도입에 대하여 구체적으로 수용, 성과, 확산의 과정을 거친다고 밝히고 있다[7]. 수용의 개념은 Davis(1985)가 제시한 “조직이 업무를 위해 오픈소스 소프트웨어를 사용하는 정도”라고 정의하였다[20]. 성과의 개념은 Kaplan과 Norton(1992)의 연구에서 제시한 “유형적, 무형적 이익 또는 성과”의 개념이라고 제시하였다. 여기서 무형적 이익은 만족과 효율성을 의미한다[21]. 최종적으로 확산의 개념은 Teo et al(1999)이 제시한 “지속사용의도, 사용빈도 및 활성화 정도”를 말한다[22]. 위의 정의는 [7]의 연구를 재인용한 것이다. 본 연구에서는 오픈소스 소프트웨어의 확산과정을 세부적으로 나누기 보다는 성과에 초점을 두고자 한다. 왜냐하면 수용적 측면은 이미 공공기관에서 오픈소스 소프트웨어를 사용하고 있다는 전제이기 때문이다. 또한 성과에 대한 동의가 있다면 확산으로 가는 것은 어렵지 않을 것이다. 김상현 외(2010) 연구에서도 수용, 성과, 확산에서 모두 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다[7]. 구체적으로 성과라 함은 공공기관의 공공업무수행 효율성으로 인한 확대, 총소유비용에 대한 절감효과, 국정과제 및 수행의 원활한 매체기능, 효율적 대국민서비스 제공, 정부 부처 간에 상호업무 협업의 측면을 말하는 것이다.

본 연구에서는 공공기관에서 오픈소스 소프트웨어의 도입이 강제적인 요인인 정책적 요인에 의해서인지 혹은 오픈소스 소프트웨어의 기본요인 또는 특성에 의한 자발적 선택에 있는지 파악하고자 한다. 오픈소스 도입의도의 결정요인은 기존연구를 통하여 다양하게 나타났다. 그러나 본 연구에서는 기존의 선행 연구 중 가장 많이 채택되거나 중요한 요인으로 제시되는 업무적합성, 비용이점 인식, 그리고 소프트웨어 품질을 원인변수로 설정하였다. 본 연구에서는 무엇보다 외부 오픈소스 참여자 또는 기관의 지원이 오픈소스 도입의사결정에 조절효과가 있는지 파악하고자 한다. 만약 오픈소스 사용자가 1차적으로 비 선택적(강제적: 정책적 요인)상황 또는 선택적(자발적) 상황에서 도입의도에 긍정적 영향을 미치지 못하더라도 외부의 지원으로 오픈소스 소프트웨어 도입의도에 긍정적 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

외부오픈소스 참여자 또는 기관이 지원은 실질적인 도움을 줄 수 있는 요소들이 많다. 예를 들어 오픈소스 소프트웨어 사용 중 문제가 발생할 경우 이를 해결해 줄 수도 있고, 사회적 문제를 해결하기 위해 정보를 수집해 주거나 공유하거나 하여 정보를 개방하고 참여하게 해 줄 수 있다.

또한 외부오픈소스 참여자(기관) 지원은 오픈소스 운동을 통해 사용 확대를 펼칠 수 있을 것이다. 이외에 다양한 지원으로 오픈소스 소프트웨어를 도입 시 매우 실질적인 지원을 할 수 있는 부분이 많다. 이를 정리하면 그림 1과 같은 개념적 연구모형을 설정할 수 있다.

Fig. 1. 
Conceptual research model

본 연구에서 제시하는 6개의 구성개념은 오픈소스 소프트웨어 도입에 영향을 미치는 요인에 대하여 기존연구의 구성개념을 재 정의한 것이다.

각 구성개념에 대한 측정변수는 요인분석을 통하여 구성개념 타당성과 신뢰도를 선별할 것이다. 모든 구성개념에 대한 측정항목은 5점 척도를 사용하여 설문하였으며, 표 1과 같이 각 구성개념에 대한 정의 및 관련연구자를 정리하였다.

본 연구에서 공공기관을 대상으로 총 120부를 설문하였으나 10부는 무성의한 답변(예: 모두 1이나 5로 체크한 경우)와 전체항목의 반은 응답을 하였으나 나머지는 결측치가 많은 15부는 제거하였다. 5부는 오픈소스 소프트웨어 사용경험이 없는 것으로 설문 전체 통계량에서 제거하였다. 최종 집계한 통계량은 90부로 응답자의 인구통계학적 특성을 정리하면 다음과 같다. 선 응답자의 소속은 중앙부처의 부에 소속된 비율이 34.4%로 가장 많았고 원에 속하는 비율은 33.3% 그리고 정부산하기관에 소속된 공단은 13.3%의 순으로 나타났다. 결국 소속범위는 중앙정부와 정부산하기관이 공통적으로 가장 많은 46.6%를 차지하였다.

오픈소스 소프트웨어 사용기간은 5년 이상 사용한 응답자가 34.4%로 더 이상 오픈소스 소프트웨어가 초기 출시되는 형태가 아니며 충분히 사용에 대한 경험과 인식이 있다고 할 수 있다. 오픈소스 소프트웨어 사용 종류를 보면 오피스가 31.7% 가장 많고 다음은 운영체제가 20.0%, 미들웨어 17.5%로 나타났다. 오픈소스 소프트웨어 사용자 대부분은 일반직(기술/연구/행정) 85.4%를 차지하였고 전체직급에서는 4급 ~ 1급 사이에 상위직급에 의사결정권자들이 대부분으로 나타났다.

가설검정에 앞서 수집된 설문의 구성개념에 대한 타당성을 검정하기 위하여 표 2와 같이 요인분석을 수행하였다.

요인에 대한 탐색적 분석은 SPSS 20.0으로 분석하였고 베리멕스(Varimax) 회전을 수행하였다. 각 측정항목이 구성개념에 요인으로서 집중타당도 있는지 요인 적채치(Factor loading value >= 0.5)인 것을 기준으로 하였다. 본 연구에서는 0.634~0.828 범위 안에 들어 가 있는 측정항목을 추출할 수 있었다. 또한 표 3과 같이 6개 요인 각각에 대하여 요인에 대한 자격이 있는지 고유치(Eigen value >=1)를 기준으로 타당성을 판단하였다. 설문에 대한 측정항목 및 구성개념에 대한 설명력을 분석해 본 결과 67%로 나타났으며 응답에 대한 신뢰성, 즉 일관성 측면에서 크론바하 알파(Chronbach’s ɑ)값을 추출하였다. 표 2의 신뢰도는 크론바하 알파 값으로 0.6이상 혹은 0.7이상이면 응답에 대한 신뢰성 즉 일관성을 확보하였다 할 수 있다. 본 연구에서도 각 구성 개념 간 요인을 추출한 값에 대하여 0.791~0.915범위에 속하는 것을 알 수 있다. 설문의 구성개념과 통계량 간의 타당성을 규명하기 위하여 구형성 검정(Sphericity Validation) 결과를 제시하면 다음과 같다. KMO(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Adequacy)는 0.757로 0.5 이상으로 요인분석을 실시 할 수 있고, Bartlett의 구형성 검정은 P<0.001 수준에서Sig.=0.000으로 변수들 간의 연관성이 있기 때문에 요인분석을 실시 할 수 있는 것으로 나타났다. 위의 결과를 정리하면 표 2와 같이 요약할 수 있다.

구성개념 간 상관관계를 분석하여 상호 판별이 가능한 개념인 검정할 필요가 있다. 이것을 다중공선성(Mmulticollinearity)이라하는데 0.8이상 값이 있을 경우 구성 개념 간에 판별되지 않는 문제가 있다고 할 수 있다. 본 연구에서 각 구성개념의 상관 관계가 0.112~0.528 범위 안에 있다는 것을 알 수 있다. 구성개념 간 유의확률은 양측꼬리 검정에서 p=0.05와 p=0.01 수준에서 유의성을 검정하였다. 또한 기존연구를 바탕으로 설정한 3.2의 가설검정의 방향성에 관하여 정(+), 부(-)의 방향 설정을 변경하는지도 표 3의 결과로 살펴보았다. 각 구성개념 모두 정(+)의 방향으로 3.2의 가설설정의 방향성을 수정할 필요가 없다. 이와 같은 상관관계분석을 정리하면 표 3과 같다.

본 연구에서는 SPSS 20.0으로 인과관계를 분석하였다. 그림 2의 연구모형결과에서 각 경로계수에 표시되어 있는 베타(β)값은 표준화경로계수이며, 가설의 채택유무는 t값의 절대 값 2 이상인 것을 채택으로 판단하였다. 연구모형에 대한 적합성 판단은 다음과 같이 검정하였다. 독립변수 중 정책적 요인과 소프트웨어품질 만이 도입의도에 정(+)영향을 주는 것을 알 수 있다. 정책적 요인은 기존연구와 조작적 정의에서 내려진 의미를 살펴보면 기술적, 법/제도적 지원이 있으며 사회문제를 해결하는데 필요한 오픈소스 소프트웨어를 사용하여 데이터를 수집하고, 공유하고 활용할 수 있게 돕는 것이라고 하였다. 본 연구에서도 이러한 정책적 지원이 오픈소스 소프트웨어 도입에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 그러나 오픈소스 소프트웨어에 대하여 본 연구에서는 주로 5년 이상 사용하였는데도 불구하고 오픈소스 소프트웨어의 장점을 인식에는 모두 동의하지 않는 것을 알 수 있다. 위의 결과처럼 업무적합성과 비용적 이점에 있어 오픈소스 소프트웨어 도입에는 결정적인 요인이 아니었다.

Fig. 2. 
Result of research model

그러나 소프트웨어 품질은 도입의도에 심적 요인으로 작용한다. 우선 업무적합성은 현재 사용하고 있는 상용소프트웨어와 비교해 보았을 때 특별히 오픈소스 소프트웨어를 사용하여 업무적합성을 느끼진 않다는 것을 말한다. 특히 상용소프트웨어에서 제공하는 기능에 익숙해있고 제공하고 있는 기능수준을 오픈소스 소프트웨어에도 기대하고 있는 것을 알 수 있다.

표 4에서는 모형의 적합도 평가시 R 제곱 값과 수정된 R제곱 값이 차이가 많지 않으면 적합하다고 판단한다. R 제곱 값은 0.282이며 수정된 R제곱 값은 0.248로 차이가 나지 않으므로 적합하다 할 수 있다. 또한 잔차의 독립성을 판단하기 위하여 Durbin-Watson값이 1~3사이에 있는지 확인하였다.

본 연구결과에서는 1.685로 잔차(Residual)의 독립성이 있다고 할 수 있다. 또한 구성개념 간 판별되는 특성이 있는지 다중공선성 통계지표를 나타내는 VIF가 10미만인지를 평가하였다. 본 연구에서는 각 가설별 VIF가 1.353 ~ 1.672 사이로 다중공선성에는 문제가 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 모형에 대한 적합성 판단으로 p=0.000으로 적합하다고 할 수 있다. 본 연구에서 수행한 인과관계를 분석을 정리하면 다음과 같다. 우선 비 선택적인 정책적 요인은 공공기관에서 오픈소스 소프트웨어의 도입에 강제적인 부분으로 인식한 것이다.

만약 외부 오픈소스 소프트웨어 참여자(기관)에서 이러한 부분을 지원해 준다면 긍정적 변화가 있을지 조절회귀분석을 통하여 밝힐 것이다. 또한 비용적 이점은 현재 사용하고 있는 상용소프트웨어에서 오픈소스 소프트웨어로 전환하는 비용과 오픈소스 소프트웨어를 유지보수 및 운영하는데 필요한 시간과 노력에 대하여 긍정적이지 못하다는 결론이 나왔다. 이는 오픈소스 소프트웨어 가장 핵심적인 장점인 비용적 이점에 대하여 인식하지 못해서가 아니라 비용절감효과에 대하여 현격한 차이와 유지보수 및 운영에 대한 내부적 해결에만 한정되어 있어서 일 것이다. 이에 본 연구에서는 외부 오픈소스 소프트웨어 참여자(기관)이 지원이 있을 경우 정(+)의 영향을 줄 것인지 검정할 것이다.

마지막으로 소프트웨어 품질은 두 가지 측면에서 긍정적으로 평가하고 있다. 첫째는 다수의 참여자 또는 전문가 집단으로 하여금 품질향상을 꾀할 수 있다고 인식한 것이다. 둘째는 이러한 품질향상이 지속적으로 이루어진다는 인식이 있기 때문이다.

본 연구에서는 외부 오픈소스 소프트웨어 참여자(기관)의 지원이 정책적요인, 업무적합성, 비용적이점, 소프트웨어 품질에 조절효과를 발휘하는지 분석하고자 한다. 특히, 업무적합성과 비용적 이점에 있어 주 경로분석에 있어 기각되었다. 조절효과를 분석한 결과를 요약하면 표 5와 같다. 우선 외부기관의 오픈소스 소프트웨어 지원은 R제곱의 모형1에서 3까지 모두 증가하고 있다. 조절효과분석에 있어 조절효과가 정(+)의, 부(-)의 효과를 판단할 경우에는 통계변화량 값의 R제곱 변화량 값이 Model 1, 2, 3의 변화가 있으며 양(+)의 값을 가질 때 정(+)의 효과가 있다고 판단한다. 또한 R제곱 값이 Model1에서 3으로 갈 때 값이 증가하고 있다는 것을 알 수 있다. 이는 조절효과가 있다고 할 수 있다. 이러한 기준으로 조절효과를 정리하면 정책적요인, 업무적 합성, 비용적 이점, 소프트웨어 품질 모두 정(+)의 조절효과가 있다고 할 수 있다.