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멀티플레이 서버(Multi-play server)란 네트워크상에서 여러 플레이어가 같이 협업을 할 수 있게 하기 위한 서버를 의미한다. 개인 개발자들이 다양한 콘텐츠 제작을 할 수 있는 환경이 구성됨에 따라 멀티플레이 콘텐츠의 수요와 공급도 늘어나고 있다. 현재 멀티플레이를 위한 실시간 동기화를 제공하는 서버가 여러 플랫폼으로 출시되고 있으며 꾸준히 발전할 것으로 전망하고 있다. 그림 1과 같이 클라이언트-서버 구조를 기반으로 호스트 기준으로 전용 서버(Dedicated server), 리슨 서버(Listen server), P2P(Peer-to-Peer) 서버 방식으로 분류할 수 있다[12][13].

Fig. 1. 
Client-server network structure

전용 서버는 그림 1의 왼쪽과 같이 호스트 역할만을 전담하는 하나의 시스템이 모든 사용자를 수용하는 방식이다. 서버 운용 비용이 크게 필요하지만, 중앙 서버가 모든 처리를 담당하므로 해킹에 강한 서버 방식이다. 리슨 서버는 하나의 클라이언트를 서버의 호스트로 지정하는 서버 방식이다. 서비스 유지비용이 적으며 물리적으로 가까운 위치에 있는 클라이언트들은 네트워크 반응 속도가 빨라진다. 해당 호스트가 플레이 도중에 서버를 나가면 다른 클라이언트 중에 새로운 호스트를 선정해야 한다.

P2P 서버는 그림 1의 오른쪽과 같이 참가한 모든 클라이언트가 호스트의 역할을 겸하며, 모든 클라이언트가 호스트를 겸하고 있으므로 플레이 종료까지 호스트 교체 과정이 없어진다. 클라이언트가 각자 자신의 월드에서 연산을 진행하고, 결과를 다른 클라이언트에게 전파하므로 비용이 적고, 레이턴시(Latency)가 적다. 각 서버 방식은 각각의 장단점이 있으므로 구현하는 콘텐츠의 내용에 따라 선택하여 구현해야 한다.

AR 콘텐츠 제작에 자주 사용되는 개발 프레임워크로 Vuforia, ARKit, ARCore가 있다[14]-[16].

PTC 사의 Vuforia는 기존 마커 기반의 기술의 단점이었던 주변 환경과의 이질감을 최소화할 수 있는 VuMark 트래킹 기능, QR 코드와 같이 특수한 형태가 아닌 이미지가 가진 자연적 특징(Natural feature)을 이용한 이미지 트래킹 기능, CAD 프로그램과 연동하여 가상 객체를 추적하는 CAD 모델 트래킹 기능, 바닥이나 책상 같은 주변 환경의 수평면에 가상 콘텐츠를 배치할 수 있는 지면(Ground plane) 트래킹 기능 등이 있다.

Apple의 ARKit는 아이폰 및 아이패드와 같은 iOS 기기의 내장 카메라와 모션센서를 활용하여 AR 콘텐츠를 제작할 수 있다. 머신러닝을 통해 실시간으로 화면을 분석하는 모션캡처를 수행하며 사물의 깊이를 파악해 증강된 물체를 실제 사물 사이에 배치할 수 있다. 2021년 개발된 ARKit 5는 장면 기하학(Scene geometry) 기술을 통해 LiDAR 센서와 연동하여 바닥, 벽, 문 등 실제 환경을 식별하여 AR 공간으로 구현할 수 있다. 또한, 위치 앵커(Location anchor) 기술은 애플 지도를 통해 전 세계의 야외 환경에서 증강현실을 구현할 수 있도록 지원한다. 이밖에도 현실 세계에 있는 인물의 깊이를 파악하여 사용하는 인물 가림(People occlusion) 기술이나 다중 얼굴 추적(Multiple face tracking) 기술, 여러 사람과 공동으로 AR 앱을 제작할 수 있는 협업 세션(Collaborative sessions) 기술 등이 있다.

Google의 ARCore는 안드로이드 하드웨어의 추가 장치 없이 AR 기술을 구현할 수 있다. 평면 탐지(Plane detection) 기술을 사용하여 증강된 가상 객체로부터 카메라의 위치를 예측하는 모션 추적(Motion tracking) 기술과 현실의 빛의 세기를 감지하고 증강현실에 유사한 조명 정보를 적용하는 조명 추정(Light estimation) 기술, 특징점을 바탕으로 현실의 환경을 분석하고 지속적으로 관리하는 환경 이해(Environmental understanding) 기술 등의 특징을 갖고 있다. 또한, 클라우드 서비스를 통해 사용할 수 있는 클라우드 앵커(Cloud anchor) 기술은 실제 근거리 환경 내에 있는 사용자 간 상호작용을 수행할 수 있다. 현재 구글에서의 지속적인 투자와 연구 및 개발하고 있다.

그림 2와 같이 ARCore와 ARKit는 Unity에서 AR Foundation으로 동시에 지원하여 하나의 콘텐츠 개발로 안드로이드, iOS 양쪽 기기에 적용할 수 있다.

Fig. 2. 
AR Foundation support platform

2016년 Niantic의 포켓몬 고(Pokémon GO) AR 게임 성공 이후 다양한 AR 어플리케이션 콘텐츠가 개발이 진행되고 있다[17]. AR 콘텐츠는 AR 콘텐츠 기법에 따라 위치기반 AR 콘텐츠 기법과 영상 추적 기반 AR 콘텐츠 기법으로 분류할 수 있다[18]. 위치기반 증강현실 콘텐츠 기법은 모바일에 장착된 GPS와 IMU 센서를 사용하여 사용자의 경도, 위도, 고도를 포함한 위치 좌표 정보를 바탕으로 제작하는 기법이다. GPS 기술에 인터넷과 데이터 저장을 위한 권한을 취득하면 주기적으로 사용자의 위치 제공 정보를 읽어 상호작용할 수 있다. GPS의 일반적인 오차범위는 약 5-10m이며 위치 정보의 정확성이 높은 편이 아니므로 실내 공간보다 넓은 실외 공간에서 사용하는 콘텐츠에 적용하기 적합하다.

영상 추적 기반 기술은 마커(Marker) 기반 검출 기법과 마커리스(Markerless) 기반의 트래킹 기법으로 분류된다. 마커 기반의 기법은 QR 코드 같은 미리 지정된 규칙적인 패턴을 가진 마커 이미지를 영상처리 기술을 통해 인식하는 기술이다. 기술 구현이 다른 기술에 비해 간단하므로 보편적인 AR 콘텐츠를 제작하는 기술로 사용되고 있으나, 패턴이 아닌 대상에 대해 사용할 수 없는 단점이 있다. 마커리스 기반의 이미지 트래킹 기법은 자연 특징점 기반으로도 불리며 실제 환경의 특징점들을 분석하고 인식하기 때문에 마커없이 주변의 공간 정보만으로 증강현실을 제작할 수 있다. 대상 인식은 대상의 형태를 인식하며 인식 대상의 범위에 제한이 없으므로 실제 현실 물체를 인식할 수 있는 콘텐츠를 제작할 수 있다.

PUN2에서는 네트워크를 통해 여러 클라이언트를 하나의 세션으로 모아 가상의 공간인 룸(Room)을 생성하며, Unity의 씬(Scene)과 다른 계층에서 분리되어 작동한다. 다른 클라이언트의 변조나 위조 행위를 막기 위해 네트워크의 권한을 분리하여 호스트에게 연산 처리를 위임하여 사용한다. RPC(Remote Procedure Call)을 통해 각 클라이언트에 처리를 위임하고, 호스트가 메서드나 처리를 다른 클라이언트에게 전파하는 방식을 선택하여 사용할 수 있다.

Unity 개발 환경에서 Photon 서버를 사용하기 위해 Photon 네트워크 계정이 필요하며, 이 계정 내의 App ID를 이용하여 콘텐츠를 접속한 클라이언트들이 공동 서버를 공유할 수 있게 된다. Unity의 에셋 스토어(Asset store)를 통해 PUN2를 임포트를 수행한다. PUN2 SDK가 적용되면 Photon에서 제공하는 다양한 메서드와 클래스를 사용할 수 있게 된다. MonoBehaviourPunCallbacks 클래스를 상속받아 Unity 내에서 서버에 접근할 수 있는 로비 씬과 룸 생성 및 입장을 구현한다.

PUN2가 적용된 네트워크상에서 가상 객체에 대한 클라이언트 동기화는 업데이트 빈도에 따라 2가지 타입으로 분류하여 사용할 수 있다. 첫 번째는 업데이트가 연속적으로 작동해야 하는 경우로 객체 동기화 방법을 사용할 수 있다. 플레이어의 위치나 사물의 위치와 같이 잦은 업데이트를 할 때 사용한다. 객체 동기화를 위해서는 기본적으로 동기화시킬 오브젝트에 Photon View 컴포넌트를 적용한다. 스크립트로 동기화시키기 위해 클래스에 IPunObservable를 상속받아 OnPhotonSerializeView 메서드를 사용하여 구현한다. PUN2에서는 Photon Transform View 컴포넌트를 미리 스크립트로 제공하여 Transform, Rotation, Scale을 객체의 이동에 따라 실시간으로 상호작용할 수 있다. 그러나 자동으로 데드 레커닝(Dead reckoning) 문제를 해결해주지 않으므로 레이턴시 현상을 보완하고 싶은 경우 직접 스크립트를 구현해야 한다.

두 번째는 업데이트를 연속적으로 할 필요는 없으나 이벤트를 받아야 하는 경우는 RPC 동기화 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어 콘텐츠 내 자주 사용되지 않는 행동들에 대해서 이벤트를 받아야 할 때 사용한다. 해당 동기화는 메서드에 [PunRPC]를 적용하여 각 클라이언트에서 해당 메서드를 호출할 수 있다. Photon 서버에서 생성되는 프리팹은 Assets/Resources 폴더에서만 동기화가 진행되므로 상호작용에 사용할 프리팹은 해당 폴더에 저장해서 사용해야 한다.

Unity에 AR Foundation와 ARCore를 사용하기 위해 Package Manager에서 AR Foundation, ARCore XR Plugin, XR Plugin Management 세 가지 플러그인을 설치한다. 세 가지 플러그인은 각각 버전이 서로 적용되는 호환 버전으로 진행해야 하며, 설치가 모두 완료되면 Unity Window에서 XR 관련 오브젝트를 생성할 수 있다. AR 환경을 세팅하기 위해 AR Session과 AR Session Origin을 Hierarchy 창에 생성한다. 모바일 카메라를 통해 AR 화면을 적용하므로 Unity Scene의 Main Camera를 사용하지 않고 AR Session Origin의 하위 오브젝트인 AR Camera를 사용한다.

ARCore는 COM(Concurrent Odometry and Mapping)이라는 SLAM 프로세스를 사용하여 물리적 환경에서 모바일 기기의 상대적인 포즈(Pose)를 결정한다[19]. 또한, 특징 탐지(Feature detection) 기능을 활용하여 카메라의 시각적 정보를 IMU 센서와 결합하여 6-DOF(Degree of Freedom)를 가진 포즈를 추정한다. 추정된 위치를 통해 가상 카메라의 포즈와 AR Camera의 새로운 포즈를 정렬하여 올바른 관점에서 가상 객체를 렌더링할 수 있다.

Unity에서 ARCore로 제작된 콘텐츠를 안드로이드 모바일로 빌드하기 위해서 Unity 내 환경설정과 모바일 기기 소프트웨어 환경설정을 준비한다. Unity 내 환경설정은 모바일 기기에 빌드하기 위해 Build Setting을 안드로이드로 변경한다. 해당 콘텐츠에서는 사용자의 실시간 상호작용을 위해 높은 그래픽 API를 사용하지 않으므로 Vulcan, Multithreaded Rendering, Static Batching을 적용하지 않고 OpenGLES3 그래픽 API를 사용한다.

안드로이드에는 실제 기기와 연결해서 테스트할 수 있도록 개발자 모드를 제공한다. 이 옵션을 켜지 않으면 PC에서 스마트폰에 프로그램을 배포하거나 디버깅을 할 수 없으므로 빌드할 기기에 개발자 모드와 USB 디버깅 모드를 실행한다. 안드로이드에서 AR 기술은 Android 7.0 이상 버전부터 사용할 수 있으므로 Minimum API level을 7.0 이상으로 설정해야 하며, 콘텐츠를 빌드하는 안드로이드 소프트웨어도 7.0 이상 버전이 설치된 모바일 기기를 준비한다. Unity 2019 버전까지는 NDK, JDK, Gradle의 전송방식에 대한 추가적인 작업이 필요했으나, Unity 2020 버전부터 제작된 콘텐츠를 모바일 기기에 곧바로 빌드할 수 있다.

그림 4는 구현된 모바일 AR 원격 페인팅 콘텐츠 애플리케이션의 작동 방식을 도식화한 그림이다. 각 사용자는 서로 다른 공간에서 모바일 기기를 사용하여 페인팅 콘텐츠를 사용하고 있다. 클라이언트 1과 클라이언트 2는 클라이언트-서버 방식을 통해 PUN2를 통해 Photon 서버와 연결되어 있다.

Fig. 4. 
Implemented mobile AR remote painting contents

각 클라이언트에서 행동하는 가상 객체에 대한 상호작용은 클라이언트의 데이터를 서버를 통해 다른 클라이언트의 객체에 전달되어 같은 상태로 동기화된다.

제작한 콘텐츠는 두 가지의 씬으로 구성되어 있다. 첫 번째 씬은 로비 씬으로 서버에 접속하고 룸을 생성하여 각 클라이언트가 연결될 수 있도록 준비하는 공간이다. 현재 네트워크 상태를 알려주는 텍스트와 닉네임을 입력할 수 있는 Input Field와 로그인 버튼으로 구성되어 있으며, 이를 통해 다음 씬으로 진입할 수 있다. 룸 생성은 동일한 AppID에 따라 1번부터 1000번 중 무작위의 룸을 생성하여 서버에 접속하게 된다. 두 번째 씬은 페인트 씬으로 각 사용자가 함께 페인팅 콘텐츠를 진행할 수 있는 공간이다.

서버접속에 성공하면 AR 환경 세팅을 위해 모바일 카메라를 통해 평면탐지를 수행한다. ARCore에서 입력된 영상을 통해 특징점 찾아 포인트 클러스터(Point clusters)를 구성한다. 이러한 표면은 특정 경계를 가진 평면으로 저장되며, 그 위에 가상 콘텐츠를 배치하기 위해 사용할 수 있다.

바닥 판정이 진행되면 그림 5와 같이 페인팅 콘텐츠를 사용하기 위해 수직 벽면에 페인팅 캔버스를 배치할 수 있다. 모바일의 디스플레이에서 터치한 부분에서부터 광선의 원점이 시작하여 투사되며, 광선이 교차하는 모든 가상 평면이나 객체를 반환하여 월드의 가상 객체와 상호 작용할 수 있다. 모션 추적을 통해 찾아낸 모바일의 포즈를 이용하여 가상 월드에서 광선의 방향을 알 수 있다.

Fig. 5. 
Relocation of virtual objects in an AR environment

생성된 페인팅 캔버스는 월드의 바닥을 통해 사용자가 원하는 곳에 배치할 수 있으며, 크기도 자유롭게 조절할 수 있다. 또한, 페인팅 전까지 기존 배치를 취소하고 원하는 위치에 배치할 수 있다.

계속 변화하는 환경의 업데이트로 인해 카메라 포즈가 시간이 지남에 따라 변할 수 있다. ARCore의 앵커(Anchor)는 시간이 지남에 따라 가상 객체의 위치를 추적할 수 있도록 가상 개체가 월드의 같은 위치에서 안정적으로 고정할 수 있는 기술이다. 앵커를 통해 환경이 업데이트되더라도 가상 객체의 위치는 안정적으로 유지할 수 있게 된다.

그림 6과 표 1은 콘텐츠를 체험하는 사용자의 편의성을 위해 제작된 UI의 위치를 표시한 그림과 이름 및 기능을 정리한 표이다. 좌상단 UI는 포톤 챗을 구현하여 포톤 보이스를 사용할 수 없는 환경에서 텍스트 채팅으로 서로의 의사소통을 전달할 수 있다. 좌측 로그인 상태 창(Bruch status)은 현재 로그인한 클라이언트의 닉네임이 표시되므로 현재 함께 플레이하고 있는 인원과 들어온 순서를 파악할 수 있다. 가운데 페인팅 캔버스는 AR 화면에서 직접 페인팅을 할 수 있는 화면으로 구성되어 있다. 우상단 UI는 페인팅에 사용되는 버튼들로 첫 번째 줄은 브러시, 스프레이, 지우개로 나뉘며 각각 선택 후 페인팅 캔버스 내에서 원하는 위치에 터치할 때 해당 위치에 플레이어가 선택한 색상을 칠하거나 지울 수 있다. 마지막 버튼은 참가하고 있는 룸을 나갈 수 있는 종료 버튼으로 사용자가 원하는 시기에 페인팅 콘텐츠를 종료할 수 있다.

Fig. 6. 
Paint scene UI

두 번째 줄은 사이즈 버튼으로 선택한 페인팅 도구들의 크기를 키우거나 줄일 수 있는 버튼들이다. 세 번째 줄은 클리어 버튼으로 자신이 그린 페인팅만 삭제하거나 함께 그린 페인팅을 전부 삭제할 수 있는 기능이다. 각 클라이언트가 생성하는 페인트 프리팹 이름이 닉네임+번호로 저장되므로 각각의 클라이언트들은 다른 클라이언트가 생성한 페인트를 Unity 태그(Tag)와 네임(Name)을 찾아내어 상대방과 상태를 동기화할 수 있다. 우측 UI 브러시 상태 창을 통해 자신이 현재 선택한 도구 타입과 크기를 확인할 수 있다. 우하단 UI는 컬러를 사용자가 원하는 색깔을 선택할 수 있는 컬러 피커로 외곽의 원형을 터치하여 선택하고 색상을 고를 수 있으며 내부의 사각형 내부의 색상을 터치하여 채도, 명도를 즉각적으로 변경할 수 있다.