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기업들은 기술혁신을 위한 내부 R&D에 상당한 자원을 투자하고 있으나 내부의 제한된 인력 및 정보만으로는 기업을 둘러싼 외부환경의 급격한 변화에 효과적으로 대응하기 어려운 것이 현실이다. 특히, 고객의 맞춤형 정보 및 서비스에 대한 요구는 증대되고 있으며[10], 이를 극복하기 위한 전략적 차원에서 개방형 혁신활동이 기업들이 직면한 고객욕구의 다양화 충족 및 실시간 글로벌 경쟁심화를 극복하고자 활발하게 확산되고 있다[11].

개방형 혁신 개념을 최초로 도입, 논제화한 [12]는 개방형 혁신활동을, 외부의 기술을 들여오는 내향형 방식과, 내부의 기술을 시장으로 내 보내는 외향형 방식으로 기술혁신의 성과를 배가시키고, 궁극적으로 기업의 가치를 높이는 새로운 기술혁신 방법이라 정의한 바 있다. 수많은 선도기술을 개발한 제록스사의 상업화 실패 사례 연구를 통해 그는 기업 내/외부 환경을 관찰하고, 고유 상업화가 어려운 기술은 외부로 유출하여 보다 더 나은 기술로 발전시켜 나아가야 하며, 자신들이 필요한 기술은 외부에서 적극 도입하여 보다 우수한 제품을 창출시켜야 하는 개방형 혁신 프로세스의 필요성을 강조하였다.

그간의 다수 연구에서도 외부로부터의 지식과 기술의 유입을 통해 혁신성과를 향상시킬 수 있으므로 개방형 혁신활동은 필연적이라는 주장과 함께 [13], [14]는 외부유관 업체 등과의 기술협력 활동이 많아질수록 혁신성과는 나아진다고 말하고 있다. [15]의 경우 대기업의 사용하지 않는 기술을 비즈니스로 전환해 성공한 구체적 사례를 바탕으로, 소기업의 성공적 혁신전략에서 개방형 혁신은 필수 요소이며, 변화의 필요성을 사전 인식하고, 일단 변화과정을 시작한 후에는 외부의 역량을 결합해 전략적으로 재포지셔닝 해야 한다고 강조하며 Chesbrough의 주장을 지지하였다. 개방형 혁신에 대한 국내의 대다수 선행연구 결과 또한 이 같은 주장을 뒷받침하고 있는 것으로 확인되었다.

한편, 일부 상반된 주장의 연구 결과도 있다. [16]은 개방형 혁신과정에서 자사 고유의 아이디어나 전략 유출, 외부기관에 대한 지나친 의존 시 자사 고유의 연구능력 저하, 비용증가 등 여러 측면에서 개방형 혁신활동이 오히려 혁신성과 향상에 저해요소가 될 수 있다고 보았다. 심지어 [17]은 혁신을 위한 외부협력 관계에서 수평적 연결도 중요하지만, 수직적 연계활동이 보다 더 중요하다며 상호 동등조건으로의 협력이 중시되는 개방형 혁신활동의 기본 성격을 재고해야 한다고 주장하고 있다. 국내 연구에서는 개방형 혁신이 이전의 혁신방법과 비교해 새로운 동기유발효과(모멘텀)을 제공하는 것은 아니라고 주장하고 있다[18].

이 같이 상반된 연구 결과들은 규모 및 대상 등 통제변수와 연구방법에 따른 차이일 뿐이며, 따라서 이를 통해 산업의 전반적인 흐름을 파악하거나 전체 산업에 대한 흐름으로 오해되어서는 안된다. 본 연구에서는 이렇듯 기존 한정된 분야에 국한된 연구결과를 확장코자 중소기업 전반에 대한 개방형 혁신의 영향을 실증 데이터를 토대로 살펴보고자 한다.

개방형 혁신 전체에 대한 위의 분석과 더불어 개방형 혁신을 Chesbrough가 제시한 두 가지 방식인 기술습득형의 내향형혁신과 기술제공형의 외향형혁신으로 구분하여 각각의 형태가 혁신성과에 미치는 영향을 분석하고, 특히 국내 선행연구에서 다루지 않았던 환경의 동태성을 조절변수로 하여 각 형태별 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 개방형 혁신을 내/외향형으로 구분하여 분석한 기존 국외 선행연구([19][20])를 참고하여 내향형과 외향형혁신에 대한 측정변수 설문 내용을 구성하고, 그 결과치를 활용하였다.

환경의 동태성(Environmental Dynamism)은 통상주변 환경의 변화 정도를 의미하는데, [21]은 환경이 자주 변하거나 움직이는 것을 의미한다거나 핵심관계를 둘러싼 환경이 변화하는 정도로 말하고 있으며, [22]와 [23]은 환경내의 여러 요소들이 서로 연계되어 예측하기 어렵게 변화시키며 이로 인해 불확실성이 증대되는 현상으로 규정하고 있다. 전체적으로 선행연구가 제시하는 환경의 동태성에 대한 개관적 정의는 기업을 둘러싼 주변 상황이 기업의 의지와는 상관없이 변화하는 정도를 말하는 것이며, 결국 기업 환경의 불확실성이나 예측 불가성과 관련된 급속한 시장 및 기술 변화의 정도를 의미한다고 보는 것이 타당하다.

이러한 환경의 동태성은 두 가지 측면에서 혁신에 영향을 미치고 있는데, 첫째, 환경의 불확실성은 시장 수요와 소비지 니즈, 그리고 경쟁 전략에 예측 불가능성을 높이기 때문이며, 둘째, 기술변화의 불확실성은 새로운 기술혁신 추진에 대한 불확실성을 높일 수 있기 때문이다[24][25].

앞선 서론에서 언급되었듯이 기업들은 생존을 위한 비용절감과 이익창출에 근본적인 목적이 있으므로, 어떠한 경영적 판단에도 장/단기적 수익 관점에서 전략적 접근을 하는 것은 당연하며, 주변 환경의 유동성, 변화 등은 이러한 전략적 판단을 유인하는 중요한 요소로 작용한다고 볼 수 있다. [26]은 기업은 외부환경에 따라 성과가 어떻게 변화하는지를 판단하여 편익이 큰 방향을 선택해야 한다고 주장하였으며, [27] 또한 환경의 동태성, 불확실성이 기업이 처한 경영환경에 가장 큰 영향을 미치고 있다고 말하고 있다. 아울러 [28]에 따르면 기업들은 본질적으로 이러한 불확실성을 제거하고 안정성을 확보하기 위하여 혁신적 행동을 추구한다고 말하고 있는데, 이상의 주장들에서 알 수 있듯이 환경의 동태성은 개방형 혁신 참여 및 성과를 이루기 위한 중요한 요소로 볼 수 있다.

이러한 근거로 [19]는 환경의 동태성과 내부R&D를 조절효과로 하여 개방형 혁신이 기업 성과에 미치는 영향을 분석한 바 있으며, [29]의 경우에도 재판매사업 성과 연구에서 환경의 동태성을 조절효과로 하여 분석한 바 있다. 국내 다수 선행연구에서도 조절변수로서 환경의 동태성을 적용하여 해당 분야에 대한 조절효과를 연구한 바 있다[30]-[32]. 이는 환경의 동태성이 독립변수와 종속변수 사이에서 시간적 차원이 내재되어 매개의 역할을 하는 것이 아니라, 두 변수사이에서 강하면서도 불확정적인 효과를 미치고 있는 조절적 효과를 내포하고 있으며, 따라서 조절변수로서의 영향으로 보는 것이 타당하기 때문이다.

기업 자신들이 보유한 내부 정보가 공개되고 기술 수준이 상대에게 간파되는 위험성이 내포된 개방형 혁신 참여를 위한 결정에서 환경의 동태성이 필연적으로 감안될 수 밖에 없는 현실이 분명함에도, 그간 국내의 개방형 혁신 관련 선행연구에서는 개방형 혁신 성과에 대한 환경의 동태성 조절효과를 한번도 다룬 적이 없다. 이에 따라 본 연구에서는 개방형 혁신 활동에 주요 조절적 효과를 주어 성과에 어떠한 영향을 미치는 가를 분석해 보고 이에 대한 의미를 파악해 보고자 한다.

연구 내용을 정리하면 첫째, 개방형 혁신활동이 국내 중소기업들의 혁신성과에 어떠한 영향을 미치는 지, 둘째, 개방형 혁신활동을 내향형과 외향형으로 구분하여 각 형태별로 어떠한 성과를 보이는 지 셋째, 개방형 혁신활동 추진 시 환경의 동태성에 의한 조절적 효과를 분석하고, 이것이 혁신성과에 어떠한 관계를 가지는 지를 파악하고자 한다.

본 연구를 통해 기대할 수 있는 효과는 다음과 같다. 첫째, 실증연구를 통해 개방형 혁신에 관한 기존 연구의 논의를 확장시키는 이론적 시사점을 도출하며, 둘째, 기업 환경의 불확실성에 따른 위기를 극복하기 위해 개방형 혁신을 새롭게 추진, 또는 강화하려는 기업들에게 실무적 시사점 제공을 기대한다. 셋째, 개방형 혁신에 대한 환경의 동태성 조절효과 분석으로 중소기업의 개방형 혁신을 촉진하고 지원하려는 정부에게 시사점이 제공될 수 있기를 기대한다.

기업 내부적으로 모든 것을 해결하려는 기존의 수직적 조직구조에 의한 폐쇄형 혁신(Closed Innovation)의 한계를 극복하고자하는 관점 하에, 여러 분야에서 다양한 개방형 혁신에 관한 연구가 이루어져 왔다. 이러한 연구들 중 국내 선행연구 35건을 분석한 결과, 연구 분야는 민간부문 관점에서 전체의 약 2/3인 22건이 이루어졌으며, 나머지 공공부문 연구도 개방형 혁신 활성화를 위한 정부의 역할에 대한 것으로, 개방형 혁신활동을 통한 기업들의 성과 향상을 위해 정부가 지원해야 할 자금 및 정책적 수립 방향에 초점을 둔 실질적 민간부문 중심의 관점이 주라고 볼 수 있다. 혁신 유효성 여부 측면에서는 개방형 혁신활동에 의한 성과 유효성은 비교적 유효하다 이상의 결과가 거의 대부분으로 나타나, 개방형 혁신이 성과 향상에 대체적으로 긍정적 영향을 끼치는 것으로 나타났다.

앞서 언급하였듯이 조사된 연구의 대부분은 연구에 적용된 독립변수의 종속변수에 대한 직접적 영향을 분석한 것이었으며, 독립변수 영향을 끼치는 외부 변인에 대한 조절적 효과에 대한 연구는 전무하여 본 분석에 초점을 맞추어 가설을 설정하고 분석을 실시하고자 한다.

이에 따른 본 연구에 대한 가설은 다음과 같다.

• <가설 1> 중소기업의 개방형 혁신활동은 혁신성과에 긍정적으로 유의한 영향을 미칠 것이다.
• <가설 1-1> 중소기업의 내향형 혁신활동은 혁신성과에 긍정적으로 유의한 영향을 미칠 것이다.
• <가설 1-2> 중소기업의 외향형 혁신활동은 혁신성과에 긍정적으로 유의한 영향을 미칠 것이다.

• <가설 2> 환경의 동태성은 중소기업의 개방형 혁신활동과 혁신성과간의 관계를 긍정적으로 조절할 것이다.
• <가설 2-1> 환경의 동태성은 중소기업의 내향형 혁신활동과 혁신성과간의 관계를 긍정적으로 조절할 것이다.
• <가설 2-2> 환경의 동태성은 중소기업의 외향형 혁신활동과 혁신성과간의 관계를 긍정적으로 조절할 것이다.

본 연구에서의 주요 변수를 측정하기 위해 각 변수의 구분과 상세문항을 이론적 개념 및 선행 연구를 참고하여 구성하였다.

먼저, 앞서 논의한 것처럼 개방형 혁신활동은 내향형 혁신활동과 외향형 혁신활동으로 구분된다[12]. 본 연구에서는 이러한 구분을 바탕으로 한[19]와 [20]을 참고하여 각각의 활동을 측정하였다. 둘째, 국가별, 산업별로 다소 상이할 수 있는 환경의 동태성은 정성적 요소이며, 이를 측정하기 위해서 그간의 국내·외 선행연구에서 제시된 개념 및 설문문항을 검토하였다. 이를 바탕으로 특정분야에서만 활용 가능한 내용은 제거하고, [34]를 기초로 [19], [27], [30]-[32]를 참고하여 우리나라 중소기업의 경영활동에 영향을 미치는 공통적 요소를 추출하여 설문문항을 구성하였다. 셋째, 개방형 혁신활동의 성과는 다양하게 정의되고 있으나, 본 연구에서는 다수의 연구에서 기술혁신의 유형으로 논의되고 있는 제품혁신 및 공정혁신으로 정의하였다[35]. 제품혁신은 제품에 있어서의 새로운 변화 또는 새로운 제품의 도입을 의미하며, 공정혁신은 생산공정에 있어서의 새로운 변화 또는 새로운 공정의 도입을 의미한다[35]. 이러한 이론적 개념과 [36], [37]의 연구를 참고하여 기술혁신 성과를 측정하였다.

한편, 그동안 다양한 선행연구에서 기업의 혁신성과는 기업의 여러 특성으로 인해 차이가 발생할 수 있다고 보았다[38]. 이 같은 관점에서 이러한 차이의 원인을 통제하기 위해 기업규모, 기업연령, R&D 인력비율, R&D 집중도, 정부지원을 통제변수로 추가하였다. 기업규모는 기존 연구에서 주로 고려된 지난 3년간(2014-2016) 매출액의 평균으로, R&D 인력비율은 상시 종사자 수 대비 연구개발 전담인력의 비율로 측정하였다. R&D 집중도는 지난 3년간(2014-2016) 매출액 대비 R&D 투자액의 비율 평균으로 측정하였다. 정부지원의 경우, 본 연구에서는 정부지원제도의 활용으로 정의하고, [39]의 혁신활동조사표를 참고하여 정부지원 제도를 유형화하였다.

전술한 바와 같이 지금까지 이루어진 관련 연구는 개방형 혁신을 목적으로 한 조사데이터가 아니라는 점에서 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 개방형 혁신에 대한 직접적인 조사결과를 바탕으로 한 실증분석을 실시하였다.

본 연구의 실증분석을 위해 2018년 1월 2일부터 1월 19일까지 18일간 조사전문업체인 (주)한국정책리서치에서 국내 중소 제조기업을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 활용하였다. 조사방법은 온라인 설문 및 직접 방문조사를 실시하여 응답 결과를 받았으며, 조사에서 통계적으로 유의미한 결과를 응답한 기업은 총 271개였다. 기업 현황과 관련된 정보를 제외한 모든 문항은 리커트 7점 척도 응답방법을 이용, 설문결과를 보다 세분화하였다. 응답 기업의 특성은 표 2와 같다.

앞서 기술한 바와 같이 본 연구에서는 개방형 혁신활동이 혁신성과에 어떠한 영향을 미치는 지 알아보고, 이러한 영향이 기업을 둘러싸고 있는 환경의 동태성에 따라 어떻게 변화하는 지 살펴보고자 한다. 따라서 그림 1과 같이 연구모형을 설정하였다.

본 연구에서는 이러한 연구문제를 규명하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 실증분석을 위한 도구로 STATA 13.0을 활용하였다.

Fig. 1. 
Conceptual research model

본 절에서는 앞서 기술한 측정도구의 신뢰성 및 타당성을 검증하였다. 요인분석은 통계적 분석에서 측정도구를 검증하는 대표적 방법이며, 구체적으로 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 등으로 이루어져있다.

탐색적 요인분석은 두 개 이상의 문항 또는 변인들 간의 상관관계가 존재하는 경우, 요인적재량에 근거하여 연관성이 낮은 변수를 제거하거나 연관성이 높은 변수들을 요인으로 묶어 통계량을 간결화하고 그 요인의 의미를 부여하는 방법이다. 확인적 요인분석은 연구자가 측정도구를 인용하였을 경우, 그 구성체계를 확인하는 방법이다. 본 연구는 이미 가정된 요인구조를 자료에 적용시켜 구조적 타당성을 검증하는 귀납적 형태의 분석이 아닌, 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 정도를 확인하는 연역적 분석 방법이다. 따라서, 본 연구에서는 측정도구의 신뢰성 및 타당성을 규명하기 위한 방법으로 탐색적 요인분석을 채택하였다.

요인의 추출은 주성분분석 중 직각회전 방법을 활용하였다. 본 연구에서는 요인 추출에 있어서 각 요인들의 고유값은 1.0 이상, 변수의 요인적재량은 0.50 이상을 기준으로 하였다.

응답자의 내적 일관성을 알아보기 위한 척도로 가장 많이 활용하는 크론바흐 알파(Cronbach's alpha) 계수는 권장기준인 0.6 이상으로 나타나고 있다. 특히 각 요인별로 0.9 이상의 값을 나타내고 있어서 모든 측정변수들이 매우 일관성 있게 측정되고 있음을 확인할 수 있다.

요인분석 결과는 표 3과 같다.

본 절에서는 개방형 혁신활동이 혁신성과에 미치는 영향을 분석하였다. 개방형 혁신활동은 전술한 바와 같이 내향형 혁신과 외향형 혁신으로 나누어 분석을 실시하였으며, 그 결과는 표 4와 같다.

먼저, 개방형 혁신활동 중 내향형 혁신과 외향형 혁신 모두 혁신성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 통제변수 중에서는 개방형 혁신활동이 독립변수로 투입되었을 때 R&D 인력비율, 기업규모, 정부지원이 분석에서 유의한 영향을 보였으며, 기업규모의 경우 외향형 혁신만을 투입하였을 때는 유의하지 않게 관측되었다.

본 절에서는 환경의 동태성이 개방형 혁신활동 및 혁신성과 간 관계에 미치는 영향을 살펴보았다. 본격적인 분석에 앞서 조절효과 분석을 위한 상호작용변수의 구성, 다중공선성 제거를 목적으로 한 평균중심화를 실시하였다. 본 연구에서는 개방형 혁신 및 혁신성과 간 관계에 있어서 환경의 동태성 및 정부지원의 조절역할을 파악하였는데, 대체로 원자료를 사용하여 상호작용항을 구성할 경우, 독립변수 간 또는 독립변수 및 조절변수 간 다중공선성의 문제가 발생할 수 있다[40]. 이에 평균중심화 방식을 활용하는 위계적 회귀분석을 실행하였다.

먼저, 내향형 혁신활동 및 환경의 동태성을 분석한 결과, 내향형 혁신활동 및 환경의 동태성은 혁신성과에 직접적으로 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, <가설 2-1>과 같이 환경의 동태성은 내향형 혁신활동 및 혁신성과 간 관계를 긍정적으로 조절하는 것으로 나타났다.

한편, 외향형 혁신 및 환경의 동태성의 경우 직접효과는 긍정적으로 나타났으나, 외향형 혁신활동 및 혁신성과 간 관계에서 환경의 동태성의 조절효과는 통계적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 이는 중소기업의 경우 기업 환경의 불확실성이 증대될수록 기술 및 핵심인력의 유출 등의 위험이 존재하는 분사 또는 기술사업화, 기술이전 등 외부와의 협력과정을 줄이고, 기존의 안정적인 폐쇄형 기업운영 태도를 견지하기 때문일 수 있을 것으로 판단된다.

가설에 대한 검증결과를 요약하면 표 6과 같다.